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Schulung

Individualisierte und automatisierte Kommunikation Grundlagen: Effektiver Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Veranstaltungsnummer
S250201
Zielgruppe
Unser Workshop richtet sich an eine vielfältige Zielgruppe, die alle relevanten Bereiche des Forderungsmanagements abdeckt. Sacharbeiter, Team- und Abteilungsleiter, Call-Center-Mitarbeiter, Kommunikationsexperten, Datenanalysten und Managementmitglieder sind gleichermaßen angesprochen.
Wann
11.02.2025, 09:00 - 12:30 Uhr
Dozent/en
Prof. Dr. Florian Artinger
Kosten
399 €

jeweils netto mit Zugriff auf Seminarunterlagen über eine Lernplattform. Im Bundle mit Teil 2: 749.00 €

Rahmenbedingungen

Dieses Webinar findet ausschließlich Online statt.

Es gelten die AGB der JSR Projekt & Schulung GmbH (https://www.jsr-expertenwissen.de/agb); die Teilnehmerzahl ist beschränkt

Wir wollen mehr
Fortbildungen bei der JSR Projekt & Schulung GmbH sollen anwendungsorientiert sein, Praxiswissen auf den Punkt bringen und sofort anwendbar machen. Deshalb möchten wir nicht nur Wissen strukturiert aktualisieren und erweitern, sondern mit Ihnen die Arbeitsschritte der Praxis Schritt für Schritt durchgehen und notwendige Arbeitshilfen sofort erstellen. Zurück in der Kanzlei oder dem Unternehmen, sollen Sie nicht grübeln, wie Sie die Fortbildung umsetzen, sondern alle Arbeitshilfen von der Fortbildung sofort mitbringen: Mustertexte, Checklisten, Arbeitsanweisungen und mehr.
Die Ziele der Veranstaltung

Das Forderungsmanagement bietet eine Vielzahl von Datenpunkten, die sich ideal für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning eignen. Zudem ermöglicht generative KI, wie etwa ChatGPT, eine direkte und interaktive Kommunikation mit dem Schuldner in Echtzeit. Hierdurch können Kosten nachhaltig gesenkt, den Erfolg im Forderungseinzug gesteigert und Mitarbeitende gezielt dort eingesetzt werden, wo sie den größten Mehrwert schaffen.

 

Workshop Grundlagen: In einem ersten Schritt vermittelt der Workshop eine umfassende Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz und erlaubt eine Analyse, welche Aspekte eines solchen Systems für Ihre Organisation relevant sind. Zentrale Konzepte werden anschaulich erklärt und anhand von Anwendungsfällen aus dem Inkassowesen diskutiert, sodass Sie diese zeitnah in Ihrem Unternehmen umsetzen können. Der Workshop gliedert sich in zwei aufeinander aufbauende Themenbereiche:

  1. Automatisierung und Individualisierung von Standardkommunikationskanälen (Brief, E-Mail, SMS, Messenger-Dienste, Schuldnerportal): Diese ersten Schritte lassen sich mit relativ geringem technischem Aufwand umsetzen. Sie konzentrieren sich auf die Identifizierung verschiedener Schuldnertypen und deren Vorhersage. A/B-Tests ermöglichen es, effektive Kommunikationsstrategien für jeden Schuldnertyp zu entwickeln. Darauf aufbauend wird die Möglichkeit erörtert, auf die Aktionen des Schuldners gezielt zu reagieren – bekannt als "Next Best Action" bzw. Reinforcement Learning.
  2. Einsatz von generativer KI: Anhand von Anwendungsfällen wird gezeigt, wie ein generatives KI-System entwickelt werden kann. Ein besonderer Fokus liegt auf einem RAG-System (Retrieval Augmented Generation), das speziell mit den Daten Ihrer Organisation trainiert wird. Wichtig ist hierbei eine schrittweise Entwicklung, damit das System kontinuierlich lernen kann. Dies ermöglicht eine graduelle Einführung in die relevanten Schritte der Kommunikationskette.

 

Grundlagenseminar (Teil 1 "Effektiver Einsatz von Künstlicher Intelligenz") und Aufbauseminar (Teil 2 "Best-Practice-Inhalte für die Kommunikation") sind eigenständige Module. Gemeinsam bieten sie jedoch einen umfassenden Überblick darüber, wie eine individualisierte und automatisierte Kommunikation mit Schuldnern effektiv gestaltet werden kann. Unsere Erfahrung mit Kunden wie Pair Finance, Creditreform, Universum Inkasso und anderen zeigt, dass eine nachhaltige Verbesserung erreicht wird, wenn man eine durchdachte, vernetzte Kommunikation implementiert.

Die Themen im Überblick
  • Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Forderungsmanagement: Verständnis der Grundkonzepte von KI und deren Anwendung im Inkassobereich.
  • Use Cases für nachhaltigen Erfolg im Inkasso: Identifikation von praxiserprobten Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz.
  • Vorhersagen zum Schuldnerverhalten: Analyse von Predictive Analytics im Kontext offener Forderungen.
  • Next-Best-Action und Reinforcement Learning im Inkasso: Strategien zur gezielten Kommunikationsanregung basierend auf Schuldneraktionen.
  • Generative KI und Textdatenanalyse: Nutzen von KI für die systematische Verbesserung am Beispiel der Call-Center-Abläufe.